2026/08/31 お知らせ

データサイエンスの授業動画③をアップしました

YouTubeに杉並工科高校3年生の「データサイエンス」の授業動画③をアップしました。

今回の内容は「時系列データ分析AI」です。

（YouTube動画はこちら → （【3年 データサイエンス③】時系列データ分析AI）

時系列データとは、「ある一定の時間間隔で定期的に測定された情報の集まり」のことです。

例えば、今回使用するデータは、ある火山の二酸化炭素排出量を年月ごとに時系列でまとめられたデータを使用します。

時間軸でデータが変化する要因としては、主に「傾向変動」、「循環変動」、「季節変動」、「不規則変動」の4種類が挙げられます。

時系列データの分析は、一定間隔で測定されたデータの関係性に着目しながら、時間経過とともにどのように変化していくかという将来の傾向を把握することを目的としています。ぜひ動画をご視聴下さい。